Тут я умничаю и иногда выкладываю небольшие шоты
РСХБ (Россельхозбанк)
РСХБ (Россельхозбанк)
FinTech
Мобилка
Сервис для самозанятых Россельхозбанка — это цифровая платформа, которая помогает самозанятым удобно управлять своей деятельностью: формировать чеки, отслеживать доходы и выполнять налоговые обязательства. Продукт обслуживает
2124 активных пользователя, а в среднем в сервисе создается
5 678 чеков в месяц
Сервис для самозанятых Россельхозбанка — это цифровая платформа, которая помогает самозанятым удобно управлять своей деятельностью: формировать чеки, отслеживать доходы и выполнять налоговые обязательства. Продукт обслуживает
2124 активных пользователя, а в среднем в сервисе создается
5 678 чеков в месяц
Сервис для самозанятых Россельхозбанка — это цифровая платформа, которая помогает самозанятым удобно управлять своей деятельностью: формировать чеки, отслеживать доходы и выполнять налоговые обязательства. Продукт обслуживает 2124 активных пользователя, а в среднем в сервисе создается 5 678 чеков в месяц
Общее количество чеков
Общее количество чеков
+ 9.2 раза
+ 9.2 раза
Чеки на одного юзера
Чеки на одного юзера
3 > 13, 4 чека
3 > 13, 4 чека
Retention
Retention
+ 60%
+ 60%

Проблема
Проблема
Я работал над сервисом для самозанятых в Россельхозбанке, который помогал клиентам оформлять чеки за оказанные услуги. На платформе было 2124 пользователя, а среднее количество создаваемых чеков в месяц составляло 612. В среднем на одного самозанятого приходилось 3-4 чека в месяц, что указывало на низкую частоту использования сервиса.
Задача стояла в том, чтобы упростить процесс создания чеков и тем самым увеличить их количество, а также повысить удобство работы с сервисом.
Я работал над сервисом для самозанятых в Россельхозбанке, который помогал клиентам оформлять чеки за оказанные услуги. На платформе было 2124 пользователя, а среднее количество создаваемых чеков в месяц составляло 612. В среднем на одного самозанятого приходилось 3-4 чека в месяц, что указывало на низкую частоту использования сервиса.
Задача стояла в том, чтобы упростить процесс создания чеков и тем самым увеличить их количество, а также повысить удобство работы с сервисом.

Гипотезы проблемы
Гипотезы проблемы
Я начал анализировать возможные причины низкого количества чеков и сформулировал несколько гипотез:
1. Процесс слишком долгий и неудобный — в сервисе была только кнопка «Создание продажи», и пользователь вручную вводил все данные, проходя несколько экранов. Это могло отталкивать от частого использования.
2. Основная часть доходов проходит не через чеки — возможно, самозанятые просто не пользовались сервисом, потому что деньги им переводили напрямую на карту, и они не видели смысла оформлять чеки вручную.
Я начал анализировать возможные причины низкого количества чеков и сформулировал несколько гипотез:
1. Процесс слишком долгий и неудобный — в сервисе была только кнопка «Создание продажи», и пользователь вручную вводил все данные, проходя несколько экранов. Это могло отталкивать от частого использования.
2. Основная часть доходов проходит не через чеки — возможно, самозанятые просто не пользовались сервисом, потому что деньги им переводили напрямую на карту, и они не видели смысла оформлять чеки вручную.
Пользовательские интервью
Пользовательские интервью
Чтобы проверить гипотезы, мы провели 8 интервью с реальными пользователями сервиса. В ходе общения выяснилось несколько ключевых инсайтов:
✅ Процесс создания чека действительно долгий — пользователи жаловались, что оформление требует слишком много ручного ввода, и это отнимает лишнее время.
✅ Основной поток доходов — переводы на карту — большинство самозанятых не вбивали чеки, потому что они просто получали деньги переводами от клиентов, а потом забывали или не видели смысла вручную оформлять продажу
Чтобы проверить гипотезы, мы провели 8 интервью с реальными пользователями сервиса. В ходе общения выяснилось несколько ключевых инсайтов:
✅ Процесс создания чека действительно долгий — пользователи жаловались, что оформление требует слишком много ручного ввода, и это отнимает лишнее время.
✅ Основной поток доходов — переводы на карту — большинство самозанятых не вбивали чеки, потому что они просто получали деньги переводами от клиентов, а потом забывали или не видели смысла вручную оформлять продажу
Решение
Решение
Мы поняли, что можем упростить процесс, используя уже существующую функциональность банка. У Россельхозбанка была история операций, и мы начали исследовать возможность подтягивания зачислений в сервис самозанятых.
После синхронизации с командой, отвечающей за историю операций, выяснилось, что мы можем подтягивать операции из одного микросервиса в другой. Это дало нам идею:
💡 Добавить возможность выбора платежа из истории зачислений вместо ручного ввода
Теперь при создании чека пользователь мог просто выбрать нужный перевод, и система автоматически заполняла данные
Мы поняли, что можем упростить процесс, используя уже существующую функциональность банка. У Россельхозбанка была история операций, и мы начали исследовать возможность подтягивания зачислений в сервис самозанятых.
После синхронизации с командой, отвечающей за историю операций, выяснилось, что мы можем подтягивать операции из одного микросервиса в другой. Это дало нам идею:
💡 Добавить возможность выбора платежа из истории зачислений вместо ручного ввода
Теперь при создании чека пользователь мог просто выбрать нужный перевод, и система автоматически заполняла данные

Юзабилити-тестирование и запуск
Юзабилити-тестирование и запуск
Так как технически A/B-тест был невозможен, мы провели юзабилити-тестирование. Вот что показали замеры:
📉 Среднее время создания чека вручную: 67 секунд
📉 Среднее время создания чека через выбор зачисления: 19 секунд
После доработки мы сократили время оформления чека в 3,5 раза.
Так как технически A/B-тест был невозможен, мы провели юзабилити-тестирование. Вот что показали замеры:
📉 Среднее время создания чека вручную: 67 секунд
📉 Среднее время создания чека через выбор зачисления: 19 секунд
После доработки мы сократили время оформления чека в 3,5 раза.
Результаты через месяц
Результаты через месяц
Через месяц после внедрения мы собрали данные с бэка и увидели:
🚀 80% пользователей начали использовать новый функционал
🚀 Общее количество чеков выросло с 612 до 5678, то есть в 9,2 раза
🚀 Среднее количество чеков на одного пользователя выросло с 3–4 до ~13,4 чека в месяц
Через месяц после внедрения мы собрали данные с бэка и увидели:
🚀 80% пользователей начали использовать новый функционал
🚀 Общее количество чеков выросло с 612 до 5678, то есть в 9,2 раза
🚀 Среднее количество чеков на одного пользователя выросло с 3–4 до ~13,4 чека в месяц
Выводы
Выводы
Этот кейс показал, что понимание реального поведения пользователей и использование уже существующих данных может привести к серьезному росту метрик. Улучшение было простым с технической точки зрения, но дало мощный эффект на удобство и частоту использования сервиса
Этот кейс показал, что понимание реального поведения пользователей и использование уже существующих данных может привести к серьезному росту метрик. Улучшение было простым с технической точки зрения, но дало мощный эффект на удобство и частоту использования сервиса
Еще немного визуала
Еще немного визуала
Еще немного визуала




Taimuraz Isaev Copyright ©2025
Связаться
Taimuraz Isaev Copyright ©2025
Связаться